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• Julio Nagae Bernal
• Tiago Martinuzzi Buriol
• Orientador –  tiago.buriol@ifpr.edu.br

RESUMO

Atualmente, extrair informações úteis a partir grandes conjuntos de dados, é um desafio cada vez maior em diversas áreas. A dificuldade ocorre geralmente em razão do volume do conjunto de dados e de sua complexidade, já que podem apresentar estruturas multidimensionais e variáveis no tempo. A visualização científica é um ramo da computação que objetiva desenvolver ferramentas para a análise visual de dados, fazendo uso de processamento numérico e computação gráfica, facilitando o entendimento dos mesmos. Diversas ferramentas e bibliotecas de visualização científica estão disponíveis hoje, o que eleva o potencial de desenvolvimento de aplicações inovadoras na área. No entanto, esse potencial vem sendo pouco explorado e mesmo as bibliotecas e sistemas de livre acesso são pouco conhecidos e utilizados. Um conhecimento maior sobre técnicas e ferramentas de visualização torna a tarefa de análise de dados mais efetiva, uma vez que é possível gerar representações gráficas de forma mais produtiva, fácil e intuitiva. Assim, o propósito deste projeto é estudar e utilizar softwares livres que oferecem ferramentas para a visualização e manipulação de dados, tais como o VTK (software que disponibiliza diversos recursos para a visualização cientifica), Numpy (um pacote que oferece ferramentas para o manuseio de dados matemáticos e complexos), Pygame (para criação de ambientes interativos) e Scypy (pacote que oferece diferentes recursos para a programação científica e matemática). Utilizando o Python, linguagem de programação de alto nível, fácil de aprender e que oferece uma rica biblioteca padrão. Pretende-se criar e testar algoritmos para processamento e visualização de dados provenientes de radares meteorológicos, num ambiente interativo. Os objetivos do projeto também comtemplam a ampliação de conhecimentos técnicos relacionados ao domínio de diferentes ferramentas, bibliotecas e módulos, uma maior afinidade com a manipulação de dados reais e com o uso da informática/programação como ferramenta científica. Também é objetivo experimentar e desenvolver algoritmos para análise dos dados do radar buscando tornar sua análise mais compreensível e facilitada, podendo vir a expor a utilidade e o potencial da visualização. científica.

PALAVRAS-CHAVE: Visualização Científica; Radar Meteorológico; Python.